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この資料では、光（フォトニック）ニューラルネットワークと電子ニューラルネットワークを併用する研究、あるいは光学コンポーネントと電子処理のハイブリッド手法に関する文献を整理する。

表にはタイトル、発表年、リンク、概要キーワード、筆者による関連性評価（高＝直接的な光‐電子併用、中＝部分的／補助的な併用、低＝光学単体や理論的レビュー）を示した。

概要欄では長文を避け、主要な特徴や結果を箇条書き形式で記述している。なお、これ以外にも多数の関連研究があるが、本表ではアクセス可能な主要な文献を中心に収集した。

作業手順①：ChatGPTの出力をNotionで整形

1. markdown形式の表をコピー&ペーストし，データベース形式に変換
2. リンクのプロパティを「テキスト」から「url」に変換
3. 関連性のプロパティを「テキスト」から「選択」に変換

作業手順②：整理のためのプロパティを整備

1. ステータスを追加（未着手，NotebookLM，完了）
2. booleanプロパティとして「後で読む（別文脈）」と「読まない」を追加
3. ボードビューを作成
   1. 「後で読む（別文脈）」がtrue，かつ，「読まない」がfalse

作業手順③：文献の振り分け

1. ボードビューで，未着手のものを振り分け
   1. 読むべきものはステータスをNotebookLMに変更
   2. 興味はあるが調査と文脈が異なるものは「後で読む（別文脈）」をtrueに変更
   3. 興味のないものは「読まない」をtrueに変更
2. 関連性を再振り分け
   1. 読むべきもの→高
   2. 後で読む→中
   3. 読まない→低
3. booleanプロパティとして「タイトルURLチェック済み」を追加
4. 関連性「高」のもののリンクとタイトルを確認して補正
   1. 確認済みのものは「タイトルURLチェック済み」をtrueにする